Was Sie in diesem Onlinevortrag erwartet:

Wie belastbar ist Ihr Umsatzforecast – und wie viel davon basiert noch auf Erfahrung und Bauchgefühl? Dr. Jan Daugart zeigt, wie Predictive Forecasting im Controlling konkret eingesetzt werden kann, um Absatz- und Umsatzprognosen systematischer, datenbasierter und effizienter zu erstellen.

Ausgehend von der Frage, warum Unternehmen in vielen Lebensbereichen Algorithmen vertrauen, im Forecasting aber oft nicht, erläutert er Funktionsweise, Voraussetzungen und Grenzen KI-gestützter Modelle. Dabei unterscheidet er zwischen univariaten und multivariaten Verfahren, erklärt Trainings- und Testlogiken sowie typische Fallstricke wie Overfitting oder reine Korrelationen ohne Kausalität.

Anhand eines realen Projekts aus dem Group Controlling der Vaillant Group (Umsatz >3 Mrd. €) zeigt er, wann Predictive Forecasting einem klassischen Bottom-up-Ansatz überlegen ist – und wann nicht. Zudem skizziert er ein pragmatisches Target Operating Model für die Einführung: von der unterstützenden Prediction bis hin zum potenziell automatisierten Forecast.

Für wen ist dieser Vortrag besonders spannend?

Leiter Controlling und Group Controlling, CFOs, Verantwortliche für Planung & Reporting, Data Scientists im Finance-Umfeld.