Was Sie in diesem Onlinevortrag erwartet:

In diesem Vortrag zeigt Yannick Femppel, wie die EnBW mit einem statistischen Konzernmodell Unsicherheiten sichtbar macht und finanzielle Entscheidungen fundierter trifft. Das Unternehmen steht mit der Energiewende vor volatilen Märkten, starken Preisschwankungen und einem komplexen Geschäftsmodell. Genau hier setzt Predictive Analytics an.

Das Team entwickelt ein Modell, das alle finanziellen Kernkennzahlen des Konzerns vorhersagt. Die Grundlage bilden 80 Modelle mit rund 200 Werttreibern, die für jedes Segment der EnBW abgebildet werden. Statt einer einzelnen Punktprognose werden 1000 Szenarien simuliert. Das Ergebnis ist ein Risikoprofil, das Bandbreiten, Wahrscheinlichkeiten und die Sensitivität zentraler Treiber transparent macht.

Durch Monte Carlo Simulationen, einen hybriden Modellansatz aus fundamentalen und statistischen Komponenten sowie eine konsistente Betrachtung von Energiepreisen, Wetter und Marktvariablen erhält das Management eine realistische Sicht auf potenzielle Entwicklungen. Der Vortrag zeigt, wie Predictive Analytics Bottom up Prozesse ergänzt, Entscheidungen objektiver macht und strategische Diskussionen unterstützt.

Für wen ist dieser Vortrag besonders spannend?

Controllerinnen und Controller, Energieversorger, Unternehmen mit volatilen Märkten, Data Teams, Finanzentscheider.