Was Sie in diesem Onlinevortrag erwartet:

Wie lassen sich Erträge im öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) präziser planen und steuern? In diesem Vortrag zeigen Prof. Dr. Robert Knappe und Sandra Spiegelberg anhand des Forschungsprojekts ReComMeND, wie Predictive Analytics im Ertragscontrolling konkret eingesetzt werden kann.

Ausgehend vom klassischen Controllingverständnis wird erläutert, wie sich die Rolle des Controllings in Richtung „Controlling 4.0“ verändert – hin zu datenbasierten, zukunftsorientierten Prognosen. Auf Basis großer Ticketdatenbestände und externer Einflussfaktoren wie Tourismus, Bevölkerungsentwicklung, Arbeitsmarkt, Wetter oder Dieselpreis werden unterschiedliche Prognoseverfahren getestet: von Zeitreihenmodellen (z. B. SARIMA/SARIMAX, exponentielle Glättung) über lineare Regression bis hin zu Random Forest, Gradient Boosting und neuronalen Netzen.

Der Vortrag zeigt, warum Datenqualität, Data Governance, interdisziplinäre Teams (Controlling, Data Science, IT) und ein realistisches Verständnis von Grenzen und Möglichkeiten der Modelle zentrale Erfolgsfaktoren sind – gerade in volatilen Zeiten mit Schocks wie Corona.